AIMERIEZ-VOUS QUE VOS AIDES AUDITIVES SOIENT DOTÉES D'UN SYSTÈME D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE OU D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ?

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique sont deux concepts dont nous entendons beaucoup parler, et l'industrie des aides auditives ne fait pas exception. Un article récent publié sur hearinghealthmatters.org examine les différences entre l'IA et l'apprentissage automatique dans les aides auditives et les implications que cela peut avoir. Il examine également les résultats d'une enquête récente sur la fonction SoundSense Learn, basée sur l'apprentissage automatique et disponible dans les aides auditives WIDEX EVOKE.

Nous avons demandé à l'un des auteurs – James W. Martin, directeur des communications audiologiques chez Widex – de nous donner son point de vue sur cette discussion en cours et sur ce que l'avenir réserve aux aides auditives.

Tout d'abord, comment l'IA et l'apprentissage automatique sont-ils apparus ?

Le mouvement de l'IA est né d'une tentative de voir si un ordinateur pouvait convaincre un humain qu'il parlait avec un autre humain plutôt qu'avec un ordinateur – c'est ainsi que le test de Turing a été mis au point en 1950.  Depuis lors, les spécialistes des machines ont cherché à créer un ordinateur capable de fonctionner ou d'imiter les processus cognitifs humains, et c'est ainsi que l'IA et l'apprentissage automatique sont devenus des technologies importantes aujourd'hui.

Quelle est la différence entre l'IA et l'apprentissage automatique ?

L'IA est une tentative de faire exécuter par un ordinateur une tâche que les humains accomplissent normalement, comme conduire une voiture, parler ou reconnaître des visages. Ce sont des exemples de ce que nous considérons comme des tâches apprises. L'apprentissage automatique, quant à lui, se concentre sur l'apprentissage continu et les capacités permanentes de résolution de problèmes qui dépassent les capacités humaines – au lieu de les imiter.

Qu'apportent l'IA et l'apprentissage automatique aux aides auditives ?

Avec l'IA, vous pouvez, par exemple, régler une aide auditive et l'autre suit automatiquement le réglage. Vous pouvez également utiliser un classificateur de sons pour modifier les caractéristiques et le gain dans des environnements spécifiques – c'est un autre exemple d'IA dans les aides auditives. L'apprentissage automatique va encore plus loin en capturant l'apprentissage basé sur l'interaction, l'intention et la préférence du patient sur la façon dont il aime entendre dans un environnement spécifique. Ces intentions et préférences ne peuvent être obtenues qu'en connectant l'apprentissage automatique à l'homme.

Je pense que les aides auditives ne peuvent utiliser que ce qu'elles peuvent capter. La capacité du système à s'adapter à l'environnement et à ce qui se passe dans le paysage acoustique peut être compromise si l'aide auditive ne peut capter que des informations limitées.

Widex a récemment lancé la technologie SoundSense Learn. Pouvez-vous nous expliquer brièvement ce qu'elle fait ?

SoundSense Learn adopte une approche d'apprentissage automatique bien documentée pour les réglages individuels de l'aide auditive. Il compare des combinaisons complexes de réglages en recueillant les données de l'utilisateur par le biais d'une interface simplifiée, de sorte qu'il est facile pour l'utilisateur de gérer les réglages de l'aide auditive.

Pouvez-vous nous donner un exemple ?

Si nous avons trois paramètres acoustiques : les basses, les moyennes et les hautes fréquences, et qu'ils peuvent chacun être réglés sur 13 niveaux différents... cela fait un total de 2 197 combinaisons des trois paramètres. Pour échantillonner et comparer toutes ces combinaisons afin de trouver les réglages d'écoute optimaux, il faudrait plus de deux millions de comparaisons. Personne ne peut réussir à passer en revue un tel nombre de comparaisons pour trouver son réglage optimal. Mais SoundSense Learn peut atteindre le résultat optimal en 20 étapes interactives avec un humain – ou moins.

L'auditeur obtient donc une gratification immédiate sans modifier la programmation effectuée par l'audioprothésiste. Mais l'auditeur a la possibilité d'affiner et d'ajuster ses réglages acoustiques pour répondre à ses besoins d'écoute spécifiques en temps réel – c'est-à-dire ici et maintenant. C'est un exemple de collaboration symbiotique qui va au-delà de ce qu'un être humain peut réaliser seul.

Comment ce type d'apprentissage automatique profite-t-il à l'utilisateur d'aides auditives ?

Il permet à l'utilisateur d'une aide auditive d'adapter et de personnaliser l'environnement sonore en fonction de ses préférences et de ses intentions. Auparavant, un utilisateur d'aide auditive devait essayer de se souvenir de tous les détails d'une situation d'écoute difficile, afin de pouvoir l'expliquer ultérieurement à son audioprothésiste. C'est vraiment difficile à faire.

Vous collectez des données anonymes à partir de la fonction SoundSense Learn pour comprendre comment elle est utilisée. Quelles sont les découvertes intéressantes que vous avez faites ?

L'un des domaines à souligner est celui où les utilisateurs ont créé un programme pour répéter l'utilisation de leurs paramètres préférés, à savoir sur le lieu de travail. Nous avons vu 141 programmes créés et réutilisés par des utilisateurs sur leur lieu de travail, et ils étaient tous très différents.

Il y a quelques années, une étude de MarkeTrak nous a appris que 83 % des utilisateurs d'aides auditives s'étaient déclarés satisfaits de leurs aides auditives sur leur lieu de travail. Il reste donc plus de 15% qui ne sont pas satisfaits du son sur leur lieu de travail ou qui aimeraient qu'il soit plus personnalisé. SoundSense Learn est un moyen puissant et efficace pour atteindre cet objectif.

Quels sont les exemples d'apprentissage automatique ou d'IA dans le secteur des aides auditives ?

Widex est actuellement le seul fabricant à utiliser l'apprentissage automatique en temps réel. Je sais que d'autres fabricants utilisent des éléments tels que les capteurs de proximité pour la détection des chutes et l'internet des objets, mais je crains qu'aucune de ces fonctions ne se concentre sur la qualité du son, les préférences du patient ou ses intentions d'écoute.

Que signifient ces nouvelles technologies pour les audioprothésistes ?

La technologie auditive a évolué et nous devons évoluer avec elle. Les prestataires de soins auditifs ne seront pas remplacés par la technologie. Mais, comme dans la plupart des professions, ils devront maîtriser les nouvelles technologies pour rester en phase avec le secteur et l'évolution technologique générale.

Dans votre article, vous écrivez qu'à l'avenir, "les applications réelles de l'apprentissage automatique et de l'IA vont au-delà de ce qu'un humain peut réaliser seul" – que pourrions-nous voir comme résultat dans l'avenir des aides auditives ?

Nous sommes sur le point d'intégrer une technologie de pointe jamais vue auparavant dans l'industrie de l'audition. Je ne peux qu'imaginer ce que l'avenir nous réserve... mais je laisse cette tâche aux incroyables ingénieurs de l'industrie des aides auditives.